Nuestra reciente apuesta por la IA nos ha permitido desarrollar soluciones que mejoran el ratio de toneladas de pesca por milla n\u00e1utica y evitar la pesca de especies no objetivo. Una boya de triple frecuencia, que consigue discriminar por tipo de t\u00fanido, nuestra \u00faltima novedad que presentaremos pr\u00f3ximamente.<\/em><\/h5>\n![\"\"](\"https:\/\/zunibal.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Image_20230222_110121-200x300.jpeg\")
En <\/span>conversaci\u00f3n con Ibone Rodr\u00edguez de Pablo, nuestra CEO, se\u00f1ala que la pesca mediante boyas satelitales equipadas con ecosonda \u201ces el arte de pesca m\u00e1s eficiente, y contribuye a los 3 estadios de la sost<\/span>enibilidad; el econ\u00f3mico y medioambiental por ser eficiente en el consumo de combustible en la operativa de pesca, medioambiental tambi\u00e9n por tener unos \u00edndices de pesca incidental muy bajos en comparaci\u00f3n con otros artes de pesca y finalmente tiene una fuerte aportaci\u00f3n social,\u00a0 ya que el at\u00fan es la principal fuente de prote\u00ednas en muchas zonas del mundo y por otro lado es una industria que genera miles de empleos\u201d.<\/span><\/p>\nLa incorporaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en nuestros productos nos ha permitido desarrollar una novedosa boya de triple frecuencia con tres transductores diferentes que consigue determinar qu\u00e9 tipo de t\u00fanido se encuentra debajo del FAD. <\/span><\/p>\n\u00abEsta boya es el resultado de muchos a\u00f1os de investigaci\u00f3n, en los que nuestro equipo de t\u00e9cnicos y ac\u00fasticos han estado a bordo de los barcos trabajando con las 3 frecuencias cient\u00edficas, recopilando, analizando y contrastando nuestros datos con la gran cantidad de informaci\u00f3n cient\u00edfica\u201d.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\nLa discriminaci\u00f3n de especies del at\u00fan supone un paso m\u00e1s para la pesca sostenible, ya que desde el barco no solo se va a conocer la cantidad de biomasa que tiene en una determinada ubicaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n ser\u00e1 posible distinguir entre distintas especies. Esta tecnolog\u00eda evitar\u00e1 la pesca de aquellas especies no deseadas. \u201cLograr una mayor discriminaci\u00f3n es una de las principales demandas del sector\u201d, indica nuestra CEO.<\/span><\/p>\nInteligencia Artificial aplicada a la pesca<\/b><\/p>\n
Recientemente, hemos comenzado a apostar por la Inteligencia Artificial para su incorporaci\u00f3n a determinados productos. Seg\u00fan nos apunta Ibone Rodr\u00edguez, \u201chemos incorporado la IA a nuestro software de gesti\u00f3n para que se muestre si la biomasa detectada es at\u00fan gracias al algoritmo de pesca que hemos desarrollado despu\u00e9s de una vasta recogida de datos a lo largo de los a\u00f1os\u201d.\u00a0<\/span>
\n<\/span><\/p>\n\u201cAnalizando todas estas variables oceanogr\u00e1ficas nuestro modelo, basado en machine learning, es capaz de determinar cu\u00e1les ser\u00e1n las mejores zonas del oc\u00e9ano, informaci\u00f3n que nuestros clientes utilizan para saber d\u00f3nde ir a pescar, no solo en boya, sino tambi\u00e9n a banco libre, haciendo su operativa de pesca a\u00fan m\u00e1s eficiente. Tambi\u00e9n somos capaces de determinar en qu\u00e9 zonas del oc\u00e9ano hay m\u00e1s at\u00fan y contamos con tecnolog\u00eda capaz de identificar la trayectoria de una boya durante los pr\u00f3ximos siete d\u00edas\u201d.<\/span><\/p><\/blockquote>\nColaborar con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), nuestro principal reto<\/b><\/p>\n
Nuestro principal reto, que se ha convertido en una filosof\u00eda en los \u00faltimos a\u00f1os, es la apuesta por colaborar con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Especialmente est\u00e1n centrados en el n\u00famero 14, \u00abConservar y utilizar de forma sostenible los oc\u00e9anos, los mares y los recursos marinos para el desarrollo sostenible\u00bb.<\/span><\/p>\nIbone Rodr\u00edguez de Pablo, comenta que \u201cla apuesta de la Inteligencia Artificial va de la mano de la sostenibilidad en lo que corresponde a nuestro campo. Con nuestra tecnolog\u00eda buscamos que los oc\u00e9anos se contaminen menos y se reduzca el impacto sobre los ecosistemas marinos\u201d. Tambi\u00e9n a\u00f1ade que, \u201cotro de nuestros objetivos es dar trabajo en zonas que no est\u00e1n desarrolladas como Senegal o Ghana, por ejemplo\u201d. gracias a nuestro programa de econom\u00eda circular, con el que buscamos, no solo reciclar y generar el m\u00ednimo impacto posible, sino generar empleo en zonas desfavorecidas, (ODS n\u00famero 2, hambre cero)\u201d.<\/span><\/p>\nPor \u00faltimo, la Directora General quiso poner en valor que son una empresa con un fuerte car\u00e1cter exportador, llevando sus productos a m\u00e1s de 20 pa\u00edses como Corea, Jap\u00f3n, Taiw\u00e1n, Senegal, M\u00e9xico o Ecuador, donde cuentan con sede propia.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Nuestras soluciones de Inteligencia Artificial, que van a revolucionar el sector pesquero, permiten mejorar en la discriminaci\u00f3n de especies objetivo y conocer las mejores zonas de pesca Nuestra reciente apuesta por la IA nos ha permitido desarrollar soluciones que mejoran el ratio de toneladas de pesca por milla n\u00e1utica y evitar la pesca de especies …<\/p>\n
En <\/span>conversaci\u00f3n con Ibone Rodr\u00edguez de Pablo, nuestra CEO, se\u00f1ala que la pesca mediante boyas satelitales equipadas con ecosonda \u201ces el arte de pesca m\u00e1s eficiente, y contribuye a los 3 estadios de la sost<\/span>enibilidad; el econ\u00f3mico y medioambiental por ser eficiente en el consumo de combustible en la operativa de pesca, medioambiental tambi\u00e9n por tener unos \u00edndices de pesca incidental muy bajos en comparaci\u00f3n con otros artes de pesca y finalmente tiene una fuerte aportaci\u00f3n social,\u00a0 ya que el at\u00fan es la principal fuente de prote\u00ednas en muchas zonas del mundo y por otro lado es una industria que genera miles de empleos\u201d.<\/span><\/p>\nLa incorporaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en nuestros productos nos ha permitido desarrollar una novedosa boya de triple frecuencia con tres transductores diferentes que consigue determinar qu\u00e9 tipo de t\u00fanido se encuentra debajo del FAD. <\/span><\/p>\n \u00abEsta boya es el resultado de muchos a\u00f1os de investigaci\u00f3n, en los que nuestro equipo de t\u00e9cnicos y ac\u00fasticos han estado a bordo de los barcos trabajando con las 3 frecuencias cient\u00edficas, recopilando, analizando y contrastando nuestros datos con la gran cantidad de informaci\u00f3n cient\u00edfica\u201d.\u00a0<\/span><\/p><\/blockquote>\n La discriminaci\u00f3n de especies del at\u00fan supone un paso m\u00e1s para la pesca sostenible, ya que desde el barco no solo se va a conocer la cantidad de biomasa que tiene en una determinada ubicaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n ser\u00e1 posible distinguir entre distintas especies. Esta tecnolog\u00eda evitar\u00e1 la pesca de aquellas especies no deseadas. \u201cLograr una mayor discriminaci\u00f3n es una de las principales demandas del sector\u201d, indica nuestra CEO.<\/span><\/p>\n Inteligencia Artificial aplicada a la pesca<\/b><\/p>\n Recientemente, hemos comenzado a apostar por la Inteligencia Artificial para su incorporaci\u00f3n a determinados productos. Seg\u00fan nos apunta Ibone Rodr\u00edguez, \u201chemos incorporado la IA a nuestro software de gesti\u00f3n para que se muestre si la biomasa detectada es at\u00fan gracias al algoritmo de pesca que hemos desarrollado despu\u00e9s de una vasta recogida de datos a lo largo de los a\u00f1os\u201d.\u00a0<\/span> \u201cAnalizando todas estas variables oceanogr\u00e1ficas nuestro modelo, basado en machine learning, es capaz de determinar cu\u00e1les ser\u00e1n las mejores zonas del oc\u00e9ano, informaci\u00f3n que nuestros clientes utilizan para saber d\u00f3nde ir a pescar, no solo en boya, sino tambi\u00e9n a banco libre, haciendo su operativa de pesca a\u00fan m\u00e1s eficiente. Tambi\u00e9n somos capaces de determinar en qu\u00e9 zonas del oc\u00e9ano hay m\u00e1s at\u00fan y contamos con tecnolog\u00eda capaz de identificar la trayectoria de una boya durante los pr\u00f3ximos siete d\u00edas\u201d.<\/span><\/p><\/blockquote>\n Colaborar con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), nuestro principal reto<\/b><\/p>\n Nuestro principal reto, que se ha convertido en una filosof\u00eda en los \u00faltimos a\u00f1os, es la apuesta por colaborar con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). Especialmente est\u00e1n centrados en el n\u00famero 14, \u00abConservar y utilizar de forma sostenible los oc\u00e9anos, los mares y los recursos marinos para el desarrollo sostenible\u00bb.<\/span><\/p>\n Ibone Rodr\u00edguez de Pablo, comenta que \u201cla apuesta de la Inteligencia Artificial va de la mano de la sostenibilidad en lo que corresponde a nuestro campo. Con nuestra tecnolog\u00eda buscamos que los oc\u00e9anos se contaminen menos y se reduzca el impacto sobre los ecosistemas marinos\u201d. Tambi\u00e9n a\u00f1ade que, \u201cotro de nuestros objetivos es dar trabajo en zonas que no est\u00e1n desarrolladas como Senegal o Ghana, por ejemplo\u201d. gracias a nuestro programa de econom\u00eda circular, con el que buscamos, no solo reciclar y generar el m\u00ednimo impacto posible, sino generar empleo en zonas desfavorecidas, (ODS n\u00famero 2, hambre cero)\u201d.<\/span><\/p>\n Por \u00faltimo, la Directora General quiso poner en valor que son una empresa con un fuerte car\u00e1cter exportador, llevando sus productos a m\u00e1s de 20 pa\u00edses como Corea, Jap\u00f3n, Taiw\u00e1n, Senegal, M\u00e9xico o Ecuador, donde cuentan con sede propia.<\/span><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Nuestras soluciones de Inteligencia Artificial, que van a revolucionar el sector pesquero, permiten mejorar en la discriminaci\u00f3n de especies objetivo y conocer las mejores zonas de pesca Nuestra reciente apuesta por la IA nos ha permitido desarrollar soluciones que mejoran el ratio de toneladas de pesca por milla n\u00e1utica y evitar la pesca de especies …<\/p>\n
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